Обязанности:
Разработка, поддержка и мониторинг распределённых систем обработки данных. Разработка интеграционных и юнит-тестов. Анализ требований, участие в разработке
Требования:
Опыт программирования на Go. Понимание принципов ООП. Опыт разработки распределённых систем обработки информации: работа с БД, кэшами, очередями. Опыт
Лаборатория Касперского
Москва
Водный стадион
найдена шесть дней назад
Работа в Телеграм
TGWork
от 1000
Удаленная работа
Из дома
Без опыта
Только удаленные вакансии в Телеграм. Новые предложения каждый день.
Any (ранее DIGINETICA) — лидер в области персонализации пользовательского опыта, продуктов для навигации и выбора товаров в e-commerce. Мы развиваем продукты для топовых онлайн-ритейлеров, в том числе Самокат, Золотое Яблоко, Билайн и многих других. Всего в портфеле компании 700+ крупнейших онлайн-ритейлеров ...
Опыт работы:
От 2-3 лет (Middle), от 5 лет (Senior), от 5-7 лет с опытом лидирования (Lead) в роли инженера данных. SQL: Экспертный уровень владения SQL, включая аналитические и оконные функции, оптимизацию сложных запросов под большие объемы данных. Программирование: Уверенное владение Python (предпочтительно)
Мы ищем специалиста на должность Архитектора. Он будет единой точкой входа от ключевого заказчика и должен отвечать на архитектурные вопросы, делать ревью ландшафта или отдельных систем, проводить архитектурный надзор на отдельных решениях (в т.ч. ревью документов от подрядчиков), понимать, как наши ...
Привет!Я Юля, ищу Middle Java/Kotlin разработчика в финтех-компанию— международный продукт, создающий решения для банков, платёжных систем, крипто- и финтех-компаний. О компании Finharbor — технологическая компания, разрабатывающая IT-решения для банков, платёжных систем, учреждений электронных денег, ...
Any (ранее DIGINETICA) — лидер в области персонализации пользовательского опыта, продуктов для навигации и выбора товаров в e-commerce. Мы развиваем продукты для топовых онлайн-ритейлеров, в том числе Самокат, Золотое Яблоко, Билайн и многих других. Всего в портфеле компании 700+ крупнейших онлайн-ритейлеров ...
Мы предлагаем:
Работу в аккредитованной ИТ-компании и гибкий график: команды сами договариваются о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат. Гибридный формат работы: ты сам выбираешь, откуда работать – из дома, из офиса, или удаленно, если ты из другого города. Кстати, в наших офисах есть коллекция
Условия:
Работу в офисе или удаленно — по договоренности Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы,
Требования:
Опыт промышленной разработки на Apache Spark от 3 лет Хорошее знание одного из табличных форматов: Iceberg, DeltaLake, Hudi Практический опыт оптимизации
НТЦ «Вулкан» - российская аккредитованная IT-компания. Наши проекты связаны с оказанием сервисных ИТ/ИБ-услуг, разработкой прикладного ПО, созданием VR/AR-приложений, заказной разработкой электроники, анализом защищенности embedded-устройств. Наши клиенты – крупные коммерческие компании (Сбербанк, Лукойл, ...
Требования:
Опыт работы от 3 лет со Scala; Опыт работы от 3 лет в IT компании; Опыт работы от 3 лет с реляционными базами данных, SQL; Знание JVM, Linux, Docker, Git, Http, rest, UML; Инициативность; Умение доводить начатое до результата. Чем предстоит заниматься: Анализ и реализация бизнес задач от заказчика,
Чем предстоит заниматься: Анализ существующих решений, документаций Системный анализ, разработка и тестирование интеграционных решений на указанном стеке Создание документаций по разработанным решениям Оптимизация процессов Наши ожидания от кандидата: SQL, Python. Знание Scala\Java будет плюсом ...
Медиалогия — лидер в разработке продуктов для мониторинга и анализа данных из СМИ и социальных медиа. Наши системы обрабатывают 100+ млн сообщений в сутки (1.7 млрд метрик), сканируя интернет в режиме реального времени. С помощью уникальных лингвистических технологий мы помогаем клиентам анализировать ...
Обязанности:
Проведение тестирования различных компонентов продукта (витрины данных, внешние и внутренние интеграции, сервисы, API) Проведение тестирования пайплайна данных и построение DWH Выявление, локализация и описание дефектов Формирование отчетов о проведенном тестировании Участие в построении и развитии системы
Практика ориентирована на создание решений, которые отвечают потребностям заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и DL/LLM/GenAI-подходы. Заказчиками могут выступать компании из B2B и B2C-направлений, которые стремятся улучшить свою эффективность за счет AI/ML-сервисов. Чем предстоит ...
TechCore - это команда профессионалов с многолетним опытом в разработке программного обеспечения. Мы помогаем клиентам на всех этапах создания цифровых решений, от концептуализации и дизайна до внедрения и поддержки. За нашими плечами сотни реализованных проектов, поэтому мы не понаслышке знаем, какие ...
Мы предлагаем:
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce. Свободу действий в принятии решений. Достойный уровень заработной платы. Профессиональную команду, которой мы гордимся. Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Привет-привет! Мы классная IT-команда с сервисом мониторинга и аналитики товаров по всей стране. Каждый день мы собираем кучу информации про миллионы товаров и помогаем большим компаниям принимать правильные бизнес-решения!Вот несколько фактов про нас: Обрабатываем больше 10 терабайтов данных каждый ...
Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. 30 лет мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются более 1000 российских медиа, рекламных агентств и компаний-рекламодателей.Мы сейчас расширяем ...
Мы в поиске Старшего Инженера по работе с большими данными в направление дата инжиниринга, который поможет нам развивать платформу данных следующего поколения и обеспечивать масштабируемую аналитику для e-commerce. Наш стек: Spark 3.5, Spark Structured Streaming (Parquet / Iceberg), Airflow, Trino, Hive, ...
Мы строим корпоративную дата-платформу следующего уровня. Это новый сервис с амбициозной задачей: трансформировать наработки компании в единое стандартизированное решение для работы с данными. Отказываемся от легаси, проектируем архитектуру заново, сохраняем лучшее (например, Apache Spark), и постепенно ...